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GPU 计算能力(nvidia, )
计算能力（Compute Capability）是 Nvidia GPU 的一个术语，它代表着 GPU 支持的一系列计算特性和功能。
每个 Nvidia GPU 都有一个特定的计算能力版本号，例如：Compute Capability 8.6。计算能力版本号代表了该 GPU 支持的 CUDA 版本、指令集和硬件特性。计算能力版本号的提高通常会带来更高的性能、更多的功能和更好的兼容性。
具体来说，计算能力版本号与以下几个方面有关：
指令集：计算能力版本号决定了 GPU 支持的指令集的类型和数量。新版本的计算能力通常支持更多的指令，因此可以更有效地执行复杂的计算任务。
GPU 架构：计算能力版本号反映了 GPU 的架构类型。不同的 GPU 架构可以提供不同的性能和功能，因此计算能力版本号可以帮助开发人员选择最适合其应用程序的 GPU。
CUDA 版本：计算能力版本号也指定了 GPU 支持的 CUDA 版本。新版本的 CUDA 可以提供更多的功能和性能优化，因此较新的计算能力版本号通常可以更好地利用 CUDA 的新功能。
综上所述，计算能力是一个非常重要的概念，它代表了 GPU 的功能和性能。开发人员需要了解不同的计算能力版本号，并根据自己的需求选择最适合的 GPU。
Nvidia GPU 的浮点性能是指其在进行浮点数运算时的峰值计算能力。计算能力的大小代表着该 GPU 可以在一定时间内完成的浮点数计算的数量。计算能力越高，意味着 GPU 在相同时间内可以完成更多的计算工作，因此在计算密集型的应用中具有更好的性能表现。
浮点性能通常由一个浮点数值来表示，例如 NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 的浮点性能为 11.3 TFLOPS（11.3万亿次浮点运算每秒）。这个数字代表着 GPU 可以在一秒钟内执行的浮点数计算的数量，因此它对于科学计算、机器学习和深度学习等需要大量浮点数计算的应用程序非常重要。
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